ChatGPTに頼んでみた、「市場に勝つ」ＥＴＦの設計－その結果は

今一番ホットな人工知能（ＡＩ）に米株式市場をアウトパフォームする上場投資信託（ＥＴＦ）の設計を頼んだらどうなるか。
そのようなファンドを設計するには市場はあまりにも予想不可能だとの回答と共に、目標とリスク意欲に沿った投資先を選ぶ必要があるとのアドバイスがなされた。
ＥＴＦの組み入れ銘柄は市場の徹底的な分析と、特定の投資目標を達成するための戦略に基づいて決定すべきですが、私にはそれについての情報やそれを作るための専門知識がありません。
もてはやされているＡＩだが、ストックピッキングの世界を征服するにはまだ早いようだ。
その幾つかは今、市場を上回る成績を上げている。
この期間、Ｓ＆Ｐ500の2倍－学べる教訓は   　　ＡＩＥＱはＩＢＭのＡＩテクノロジー「Ｗａｔｓｏｎ（ワトソン）」上で常時稼働するクオンツモデルを使い、米公開株6000銘柄以上について毎日評価する。
　ＡＩＥＱは、エクボットが開発しＥＴＦマネジャーズ・グループが管理。
　　リターン分析によると、今年のパフォーマンスを最も大きくけん引しているのは、カジノ運営のシーザーズ・エンターテインメントや百貨店のコールズ、ビデオゲーム販売のゲームストップなど消費者関連銘柄だ。
72％を超える上昇のＳ＆Ｐ500トータルリターン指数に後れを取っている。
これまでを見ると、成績が良かったのは強気相場の中でテクノロジー株を選好していた時期だと述べた。
資産運用者が常に答えを求め続ける、市場全体に対する明らかな分散投資となり得る投資先は何かという問いかけだ。
そういう資産の例は債券：複数のセクターと年限の債券はＥＴＦに安定した収入と安定性をもたらします商品：金・銀・原油・農産品などの現物を所有することで株式市場とは異なるパフォーマンスをする可能性があります　　つまり、幾らかのオルタナティブ投資を含むマルチアセットアプローチだ。
相関しないＥＴＦを作るのは難しいと指摘。
ポートフォリオは市場分析に基づいて選ぶべきだとし、金融コミュニティーにとってありがたいことに、今度もアドバイザーに相談することを勧めた。
結局、「人工知能（ＡＩ）を投資プロセスの一部に使うＥＴＦは幾つかありますと答え、名前は挙げなかった。」
Ｓ＆Ｐ500トータルリターン指数は6.1％下落だ。
ステート・ストリート・グローバル・アドバイザーズが運用するＡＩ利用のファンドの1つだ。
人間主体のアプローチに比べ、カバレッジという点で生産性を上げることが可能だと述べた。
　人工知能（ＡＩ）は大量のデータを素早く分析し人間がすぐには気付けないようなパターンを特定することができます。
ＡＩを駆使した投資戦略は複雑で、ＡＩを使った銘柄選択のパフォーマンスは基になるデータやモデル、採用した仮定に左右されます。
さらに、ＡＩは投資機会を見つける有用なツールになり得ますが、常に人間より正しく銘柄を選べる魔法の解決策ではありません。
投資についての決定をする前には、金融アドバイザーとの相談を含め、徹底的な調査を実施することが重要です。